Hudkræft: computer i stedet for læge?

Larissa Melville gennemførte sit praktikophold i redaktionen af ​​houseofgoldhealthproducts.de. Efter at have studeret biologi ved Ludwig Maximilians University og det tekniske universitet i München lærte hun først digitale medier at kende online på Focus og besluttede derefter at lære medicinsk journalistik fra bunden.

Mere om -eksperterne Alt -indhold kontrolleres af medicinske journalister.

Ondartet eller godartet? En ændret muldvarp er altid en grund til bekymring. Indtil videre gik det så til hudlægen. Men det kan snart ændre sig: Computere eller endda smartphones kan foretage en indledende diagnose i fremtiden.

Forskere ledet af Sebastian Thurn fra Standford University har udviklet et computerprogram, der bruger fotos til at afgøre, om en muldvarp er ondartet eller harmløs. Forskerne testede, hvor godt programmet fungerer med 370 fotos af hudforandringer, der tidligere tydeligt var blevet identificeret som gode eller ondartede ved hjælp af en biopsi. 21 erfarne hudlæger konkurrerede mod computeren om at finde diagnosen.

Computere er lige så gode som læger

Forskerne var begejstrede for resultatet: lægerne og computerprogrammet klarede sig lige godt. De havde ret i knap 91 procent af sagerne. "Det viser, hvor effektivt computerprogrammet fungerer," understreger medforfatter Andre Esteva og hans kolleger. "Evnen til at præcisere ændringer i huden lige så præcist som en hudlæge har et stort potentiale. Det kan give mange mennesker adgang til vitale medicinske tjenester."

Bag computerprogrammet er en læringsalgoritme udviklet af Google. Forskerne uddannede dette ved hjælp af næsten 130.000 mærkede fotos af forskellige godartede og ondartede hudforandringer. Gennem billederne lærte programmet at genkende de typiske egenskaber ved malignt melanom og carcinom.

App til smartphonen

Forskernes næste mål: at gøre programmet tilgængeligt for alle - ved hjælp af en smartphone. "Alle har en computer i lommen, der har et antal indbyggede sensorer og et kamera," siger Esteva. "Vi kunne bruge mobiltelefonen til at søge i vores hud efter hudkræft eller andre sygdomme."

Inden du kan downloade en hudkræft -app, skal algoritmens pålidelighed imidlertid kontrolleres nærmere, ifølge forskerne. "En grundig evaluering af algoritmen er nødvendig, før den vedtages i klinisk praksis og kan derefter bruges af både læger og patienter," siger medforfatter Susan Swetter. Selv da erstatter smartphone -appen ikke lægehjælp, men giver kun en indledende diagnose.

Tidlig opsporing er afgørende

Hudkræft er en af ​​de mest almindelige former for kræft i Tyskland. Tidlig opdagelse forbedrer chancerne for genopretning ekstremt. Hvis det berørte hudområde fjernes tidligt, er de 97 procent. Senere falder de til 14 procent. Du kan også selv identificere ondartede muldvarper ved regelmæssigt at scanne din krop for mistænkelige hudforandringer. Hvis du opdager en abnormitet, skal du bestille en tid hos en hudlæge. Fra 35 -årsalderen betaler sundhedsforsikringerne en undersøgelse for tidlig hudkræft hvert andet år.

Her er et andet tip: For at opdage sort hudkræft kan du bruge den såkaldte ABCDE-regel. Hvert bogstav angiver en bestemt egenskab, hvormed du kan kontrollere dine modermærker og pigmentpletter:

A til asymmetri: Hvis pletens form er asymmetrisk og ikke rund eller oval, er dette mærkbart, og screening af hudkræft anbefales.

B til afgrænsning: En muldvarp kan normalt afgrænses skarpt fra den omgivende hud. Hvis pletten på den anden side strækker sig ind i den omgivende hud eller ser uklar eller udvasket, er dette mærkbart og bør afklares ved en hudkræftscreening.

C for Colorit (farve): Hvis du kan se forskellige farvenuancer på samme sted, for eksempel lysebrun og dyb sort, er dette mærkbart. Hudkræftscreening giver dig sikkerhed.

D som i diameter: hvert modermærke, der har en diameter på mere end to millimeter, skal overholdes.

E for sublimitet: Hvis en muldvarp stikker mere end en millimeter ud over den omgivende hud, øger dette også sandsynligheden for, at det er hudkræft.

Kilder:

Esteva A. et al.: Dermatolog-niveau klassificering af hudkræft med dybe neurale netværk. Natur. doi: 10.1038 / nature21056

Pressemeddelelse fra Standford University fra 25. januar 2017: Deep learning -algoritme gør det lige så godt som hudlæger til at identificere hudkræft

Tags.:  alkoholmisbrug rejse medicin hår